Дерево логіки: як вирішувати насущні проблеми по науці

Дерево логіки: як вирішувати насущні проблеми по науці

Як ви вирішуєте проблеми? Одні вирушають на прогулянку, щоб змінити обстановку і прояснити розум. Інші сідають і складають детальний список плюсів і мінусів. Хтось покладається на інстинкт, приймаючи негайні рішення, а хтось робить вибір поступово, щоб уникнути осмислення більших проблем.


Чарльз Конн, співавтор нещодавно опублікованої книги "Гарантоване рішення проблем", пропонує інший підхід. Він вважає, що більшість проблем можна ефективно вирішити, по-перше, дуже чітко "сформулювавши, в чому полягає проблема", а по-друге, "показавши структуру проблеми за допомогою логічних дерев".

Логічне дерево — це візуалізація, що охоплює усі складові частини проблеми з метою спростити визначення гіпотези, яку потім можна перевірити за допомогою даних і аналізу. У своїй книзі Конн і його співавтор Роб Маклин використовують приклади застосування логічних дерев до проблем, починаючи від соціально складних — як відноситися до зміни клімату і почати щось робити із цього приводу — до щоденних особистих рішень.

У одному з прикладів описується, як сім'я Конна використовує логічне дерево, щоб вирішити, в яке місто переїхати. Вони звужують майже 30 можливих варіантів до одного: Кетчум, Айдахо. "Ми жили там 14 років. Ми дійсно це зробили", — говорить Конн.

Логічне дерево для вирішення сім'ї Конна виглядало так:


У дереві "Де нам жити"? слід зазначити два моменти. По-перше, показники були зібрані, а потім розбиті на складові частини і зважені. Конн говорить, що уся сім'я, включаючи дітей, брала участь в рішенні, якими мають бути ці елементи і наскільки вони важливі, призначаючи кожному відсоток. Інший очевидний момент — те, що останній параметр — демографія і злочинність — був викреслений. За словами Конна, після невеликих первинних досліджень стало зрозуміло, що між даними містами немає достатньої різниці, щоб вважати цей чинник важливим. Він також звів усі показники відстані в одну метрику: скільки часу йому знадобиться, щоб добиратися до Західного узбережжя на роботу.

В цьому випадку параметри були результатом мозкового штурму сім'ї і охоплювали питання, які вони вважали важливими. Складніша проблема може привести до появи набагато більшої кількості показників, і на самому початку навіть може бути неясно, які вони. Конн і Маклин виступають за те, щоб розпочати з питання і спробувати зрозуміти, що на нього впливає, додаючи і прибираючи змінні, поки не стане ясно, що треба враховувати.

Навіть на ранній стадії створення дерева може бути повчальним. (Я спробувала цей прийом, щоб вирішити чи варто мені переїжджати наступного року. Після простого погляду на проблему візуально стало ясніше, що треба краще вивчити, і прояснилися мотиви можливого переїзду.) Щоб наблизитися до рішення, Конн виконав додаткову роботу. Він зібрав дані по 28 університетським містам, відшукавши параметри, які допоможуть відповісти на питання про клімат і школи. Сім'я відвідала міста, щоб оцінити їх загальний настрій і сформувати свої суб'єктивні оцінки. Потім Конн розподілив усі дані на шкалі від 1 до 100, щоб показники можна було порівнювати один з одним.

Деякі проблеми складніші

Визначення проблеми і її усунення за допомогою логічного дерева — це тільки перші два кроки з семи, які Конн і Маклин розробили завдяки рокам консалтингової роботи у ряді компаній з McKinsey&Company і подальшому досвіду в таких областях, як інвестиції в поновлювані джерела енергії, освіту і ритейл. Їх книга закликає спочатку визначити проблему, потім деталізувати її за допомогою логічного дерева, а потім пройти ще п'ять кроків: розставити пріоритети, створити план роботи, використати аналітику, узагальнити інформацію і передати результати, наприклад, клієнтові(чи своїй сім'ї).

Тому, хто захоче вивчити увесь метод від початку до кінця, доведеться прочитати книгу, але створення навіть простого дерева допоможе зрозуміти, яку саме проблему ви намагаєтеся розв'язати. У іншому прикладі Маклин і його дружина Пола, які живуть в Австралії, хочуть обмежити викиди вуглекислого газу і розглядають можливість установки сонячних батарей на даху. Чи окупляться інвестиції, і якщо так, то коли? Чи варто зробити це зараз або почекати, поки ціни впадуть? Замість невизначеного питання "Як можна обмежити викиди вуглекислого газу"? використання логічного дерева допомагає звузити питання до чогось вирішуваного: чи "Варто зараз встановлювати сонячні батареї на дах"? (Спойлер: вони встановили.)

У книзі багато прикладів, що стосуються бізнесу, але особисті рішення коштують осібно, тому що для них потрібні менше пояснень. Чи повинен травмований бігун зробити операцію на коліні? Для цього є логічне дерево:

Подібні підходи можуть бути знайомі людям з консалтингу, інженерії або стартапа. Але важливість навички рішення проблем, якому можна навчати окремо, поза якоюсь конкретною дисципліною, признається в усіх областях. Минулого року в доповіді Всесвітнього економічного форуму "Майбутнє робочих місць" заявлялося, що комплексне рішення проблем — це одна з найважливіших навичок, необхідних людям, працюючим в економіці майбутнього.


Конн говорить, що використання логічного дерева особливе корисно для невеликих груп, члени яких можуть ставити питання один одному і розбивати роботу на керовані частини. "Це особливо добре працює, якщо ви створюєте команди для цього", — говорить він. Вони не обов'язково мають бути обмежені формальною структурою. "Для таких питань, як "Де нам жити"?, включіть в команду свого партнера. Зробіть свою велику сім'ю командою".